Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- go.mod
- mariadb
- Finance
- QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH
- 가상화 중첩화
- Windows
- python3.9
- go
- 자식프로세스
- 레파지토리
- 영상스트리밍
- APT
- BATCH
- apt-get
- Python
- Thread
- docker
- 주식
- Hyper-V
- asyncio
- 자원측정
- psutil
- dockercontainer
- 파이썬
- pip
- Replication
- repo
- 스트리밍
- golang
- FastAPI
Archives
- Today
- Total
검색하기귀찮아서만든블로그
[Python] FinanceData 활용기 (3) 본문
3장에서는 일봉 차트를 그려보고자 한다. 일봉 차트는 plotly라는 차트 그리기 패키지가 설치가 필요하다.
pip install plotly

아래 소스코드는 삼성전자 2022/01/01 ~ 2022/03/01 주식 데이터를 가져와서 시가, 종가, 상한가, 하한가를 봉 차트로 그려주는 소스 코드이다.
import FinanceDataReader as Finance
import plotly.graph_objects as go
dfSamsungData = Finance.DataReader('005930', '20220101', '20220301')
fig = go.Figure(data=go.Candlestick(x=dfSamsungData.index,
open=dfSamsungData['Open'],
high=dfSamsungData['High'],
low=dfSamsungData['Low'],
close=dfSamsungData['Close']))
fig.show()



이상 간단한 주식 봉차트 샘플을 작성해 보았다. plotly 패키지와 FinanceDataReader 패키지가 강력한 기능들을 제공하는데 좀 더 많은 기능을 활용하면 재미있는 프로그램을 만들어볼 수 있을 것으로 기대된다.
'개발' 카테고리의 다른 글
[ML] CNN 알고리즘에 대한 이해와 고찰 (0) | 2022.11.29 |
---|---|
[ML] MNIST 모델 학습 (0) | 2022.11.28 |
[Python] FinanceData 활용기 (2) (0) | 2022.09.28 |
[Python] FinanceData 활용기 (1) (0) | 2022.09.28 |
[python] coroutine 비동기 처리 (0) | 2022.06.06 |