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3장에서는 일봉 차트를 그려보고자 한다. 일봉 차트는 plotly라는 차트 그리기 패키지가 설치가 필요하다. pip install plotly 아래 소스코드는 삼성전자 2022/01/01 ~ 2022/03/01 주식 데이터를 가져와서 시가, 종가, 상한가, 하한가를 봉 차트로 그려주는 소스 코드이다. import FinanceDataReader as Finance import plotly.graph_objects as go dfSamsungData = Finance.DataReader('005930', '20220101', '20220301') fig = go.Figure(data=go.Candlestick(x=dfSamsungData.index, open=dfSamsungData['Open'], hig..

import FinanceDataReader as Finance # 삼성 주식 9월 dfSamsung = Finance.DataReader('005930','20220901','20220928') print('[SAMSUNG]-------------------------------------------') print(dfSamsung) print('\n\n') # 애플 데이터 9월 print('[APPLE]-------------------------------------------') dfApple = Finance.DataReader('AAPL','20220901','20220928') print(dfApple) 2022년 9월 삼성 주식 차트 팝업 코드 import FinanceDataReader ..

주식 정보를 읽어올 수 있는 finance-datareader 패키지를 설치한다. pip install finance-datareader 웹 기반 크로링을 위해 bs4 패키지를 설치한다. pip install bs4 간단하게 기본 정보를 수집할 수 있는 코드를 작성한다. import FinanceDataReader as Finance # 한국 전체 주식 FinanceDataKRX = Finance.StockListing('KRX') print('[KRX]---------------------------------------------') print(FinanceDataKRX) print('\n\n\n') # 한국 코스피 조회 FinanceDataKOSPI = Finance.StockListing('KOS..